Мод Hostile Neural Networks добавляет систему, позволяющую получать добычу с мобов на сервере без прямого их убийства.
Описание
Основой мода является предмет Data Model — хранилище информации об определённом существе, используемое для генерации его лута. Чтобы получить Data Model, необходимо скрафтить Data Model Framework и применить его на нужного моба для создания модели. После этого модель требуется обучить.
Обучение моделей
Обучение Data Model проводится двумя способами: с помощью Deep Learner или Simulation Chamber. В Deep Learner можно хранить несколько моделей одновременно; убийства мобов помогают повысить уровень модели. Все модели изначально находятся в состоянии Faulty и должны быть обучены до уровня Basic в Deep Learner.
После достижения уровня Basic и выше модель можно использовать в Simulation Chamber для проведения симуляций. Симуляции создают обобщённые предсказания и, при достаточной точности, Mob Prediction. Чем выше уровень модели, тем выше точность предсказаний — до 99.5% на уровне Self Aware. Для проведения симуляций требуется энергия и катализатор, обычно это Prediction Matrix.
Преобразование предсказаний в добычу
Полученные Mob Predictions обрабатываются в Loot Fabricator — устройстве, преобразующем предсказания в реальные предметы добычи. Список возможных предметов заранее определён, а для каждого типа модели можно выбрать цель, чьи дропы будут получены. Loot Fabricator запоминает выбранные настройки для каждого типа модели, позволяя обрабатывать несколько предсказаний одновременно.
Добавление пользовательских моделей и поддержка модов
Пользовательские Data Models можно создавать через Datapack, размещая файлы моделей в папке data_models. В базовом наборе мода присутствует пример модели для ведьмы.
